[发明专利]基于流形嵌入的通信辐射源细微特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种通信辐射源个体细微特征提取方法及系统，其技术方案包括：接收通信辐射源信号、射频预选放大、混频、中频滤波、A/D变化、数字正交解调、矩形积分双谱变换、局部邻域中心化处理、局部切空间坐标样条运算和排列运算、广义特征矩阵正交投影、个体细微特征提取等步骤。本发明利用正交局部样条判别嵌入流形学习方法挖掘嵌入在通信辐射源个体高维观测数据中的低维流形，有效解决了现有方法提取的通信辐射源个体细微特征存在稳定度差、清晰度不高、相位和幅度信息失真等问题，为后续的分类识别提供了更能反映信号内在差异的本质细微特征。

主权项

一种通信辐射源个体细微特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：通过侦察天线接收各种通信辐射源信号，并将所接收到的通信辐射源信号进行频率选择、功率放大、混频后，获得中频信号；步骤二：对获得的中频信号滤波、放大、A/D变化、正交解调，获得I/Q两路数字零中频信号；步骤三：对I/Q两路数字零中频信号进行矩形积分双谱变换，获得通信辐射源信号的矩形积分双谱特征向量；步骤四：使用KNN近邻选择方法获得矩形积分双谱特征向量的局部邻域，并对局部邻域进行中心化处理，获得中心化局部邻域矩阵；步骤五：对中心化局部邻域矩阵进行局部切空间坐标转换，获得中心化局部邻域的局部切空间坐标；步骤六：对局部切空间坐标进行样条运算和排列运算，获得排列矩阵；步骤七：利用排列矩阵、类内散度矩阵和类间散度矩阵构造广义特征方程，获得广义特征矩阵，再对广义特征矩阵进行正交投影，获得正交投影矩阵；步骤八：对矩形积分双谱特征矩阵进行正交投影，获得通信辐射源个体的细微特征。