[发明专利]个性化商品匹配推荐系统及方法在审
| 申请号: | 201610519895.9 | 申请日: | 2016-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN106204124A | 公开(公告)日: | 2016-12-07 |
| 发明(设计)人: | 向莉妮 | 申请(专利权)人: | 向莉妮 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韩绍君 |
| 地址: | 510600 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种个性化商品匹配推荐系统,包括:数据采集装置,用于采集商品数据以及用户数据;数据存储装置,用于存储所述商品数据及用户数据;以及商品匹配装置。商品匹配装置包括:颜色子系统,用于基于商品的颜色数据获取商品与用户之间的匹配度;形状子系统,用于基于商品的形状获取商品与用户之间的匹配度;以及风格子系统,用于基于商品的风格获取商品与用户之间的匹配度。根据上述系统,基于商品的颜色、形状、风格等三个维度给商品建立模型,在此基础上可以提供用户与商品的匹配,处理效率高且匹配效果好。 | ||
| 搜索关键词: | 个性化 商品 匹配 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种个性化商品匹配推荐系统,其特征在于,包括:数据采集装置,用于采集商品数据以及用户数据,所述商品数据包括颜色数据、形状数据、尺寸数据及图像,所述用户数据包括体形/体貌数据、偏好数据、以及社会心理数据;数据存储装置,用于存储所述商品数据及用户数据;商品匹配装置,包括:颜色子系统,用于根据所述商品数据建立颜色模型,所述颜色模型根据所述商品的颜色数据确定色彩规则的数值范围,并据此输出对应的颜色意象标签,并基于所述颜色意象标签与所述用户数据建立搜索引擎,以获取所述商品与用户之间的匹配度;形状子系统,用于根据所述商品数据建立形状模型,所述形状模型根据所述商品的外形数据输出商品的整体和/或部件的形状类型,并基于所述整体和/或部件的形状类型与所述用户数据计算所述商品与用户之间的匹配度;风格子系统,用于根据所述商品数据建立风格模型,所述风格模型根据所述商品数据输出对应的风格标签,并根据所述风格标签与所述用户数据计算所述商品与用户之间的匹配度;以及匹配推荐模块,用于综合所述颜色子系统、形状子系统以及风格子系统的输出的匹配度数据以获取所述商品与用户之间的最终匹配结果。
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