[发明专利]一种食物识别装置及识别方法

摘要

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种食物识别装置及识别方法，装置包括：图像采集装置、图像处理模块、机器识别模块、图像检索引擎模块和结果分析模块，这种食物识别装置及识别方法，通过自动采集食物图像，通过卷积神经网络和图像检索相结合，通过计算分析，能够自动识别食物，并食物识别的准确率，来更准确更便捷地提升自动化或半自动化营养健康服务，避免人工处理所带来的成本和繁琐问题，对营养和健康的指导具有重大的意义。

主权项

1.一种食物识别装置，其特征在于，包括：图像采集装置、图像处理模块、机器识别模块、图像检索引擎模块和结果分析模块；所述图像采集装置用于采集食物图像，并将所述食物图像发送到所述图像处理模块中；所述图像处理模块用于采用图像模糊度判别算法和遮挡物识别算法对所述食物图像进行处理，获得清晰无遮挡的食物图像，并将所述清晰无遮挡的食物图像发送到所述机器识别模块和所述图像检索引擎模块中；所述机器识别模块用于对所述清晰无遮挡的食物图像进行卷积处理，并将卷积处理后的结果使用经过训练的神经网路模型进行识别分类；并将识别分类结果发送到结果分析模块中；所述图像检索引擎模块用于以所述清晰无遮挡的食物图像作为基准，在图像库中进行近似度匹配，获取匹配结果，并将所述匹配结果发送到结果分析模块中；所述结果分析模块用于根据所述识别分类结果和所述匹配结果，获取食物的识别结果；所述结果分析模块先对所述识别分类结果和所述匹配结果根据设定的阈值f进行过滤，滤掉小于设定阈值f的结果，当过滤后的识别分类结果唯一时，过滤后的识别分类结果为食物的识别结果，所述阈值f的范围为0.15～0.3；当过滤后的识别分类结果为多个时，过滤后的识别分类结果分别与设定的权重系数a相乘，过滤后的匹配结果分别与设定的权重系数b相乘，然后进行同类别相加，对相加后的类别进行数值大小比较，数值最大的类别为食物的识别结果，所述权重系数a的范围为0.4～0.6，所述权重系数b的范围为0.4～0.6。