[发明专利]一种基于多特征融合的水表读数区域检测算法

摘要

本发明公开的一种基于多特征融合的水表读数区域检测算法，包括以下步骤：S1、获取训练数据；S2、切割出水表图像中读数区域和非读数区域，提取该切割区域的多通道特征并进行特征融合，以该特征为输入训练目标分类器；S3、提取水表图像多通道特征，计算其特征积分图；S4、利用特征积分图计算各滑动窗特征，以融合特征为输入，利用S2训练所得分类器对滑动窗进行分类，获取目标窗口；S5、用外插方法估计原图在多个尺度下的特征图，重复S4、S5，获取多尺度的目标窗口；S6、旋转原图，重复S3、S4、S5、S6，获取多方向的目标窗口。本发明提供了一种准确、鲁棒、实用的水表读数区域检测算法。

主权项

1.一种基于多特征融合的水表读数区域检测算法，其特征在于，包含以下步骤：S1、获取训练数据，通过摄像头拍摄水表图像样本，并对图像中的水表读数区域进行人工标注，获取水表读数的中心位置、长度和宽度信息；/nS2、切割水表图像中读数区域和非读数区域，提取该切割区域的多通道特征并进行特征融合，以提取的多通道特征为输入训练图像分类器；所述切割区域是不确定的区域，由图像分类器进行分类，分为读数区域和非读数区域；/nS3、提取水表图像多通道特征，所述多通道特征包括梯度方向直方图、梯度幅值、LUV颜色特征、灰度颜色特征，计算水表图像的特征积分图；/nS4、遍历全部滑动窗，利用特征积分图计算各滑动窗特征，利用S2训练的图像分类器对滑动窗进行分类，获取目标窗口；/nS5、用外插方法估计原图在多个尺度下的特征积分图，重复S4、S5步骤，获取多尺度的目标窗口；/nS6、旋转原图，重复S3、S4、S5、S6步骤，获取多方向的目标窗口；/n所述步骤S4具体为:S4.1、遍历各滑动窗，利用步骤S3所得特征积分图，计算各滑动窗的多通道特征，并进行特征融合；/nS4.2、以S4.1融合的特征向量为输入，利用S2训练所得图像分类器对滑动窗进行分类，得到滑动窗显著性；/nS4.3、对检测到的目标进行极大化抑制，得到检测目标。/n