[发明专利]一种智能配电网故障辨识方法

摘要

本发明提出一种智能配电网故障辨识方法。该发明基本思想是先利用广域测量系统上传信息，通过数据预处理与数据融合形成多维状态监测矩阵，对此矩阵进行多维尺度分析并计算其LOF值，根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位；再对故障处三相电压进行小波变换，以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库，利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类，并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该发明对智能配电网能进行有效的故障检测与定位，且对故障区域不同故障类型能进行合理分类。

主权项

一种智能配电网故障辨识方法，其特征在于，包括：步骤1：广域测量系统根据测量保护装置上传带有统一时标的电流与功率信息数据，通过数据预处理与数据融合，将电流与功率信息数据处理成包含多个电气特征量的多维状态监测矩阵；步骤2：对所述多维状态监测矩阵进行多维尺度降维和LOF局部异常因子检测，实现智能配电网故障检测与定位；步骤3：对故障区域处三相电压进行小波变换，提取故障区域处的零序电压第一层低频能量，对故障类型进行预分类，把故障分为接地故障类型和相间短路故障类型；步骤4：对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解，把经奇异值分解之后的对角矩阵处理成概率分布，并计算三相电压小波奇异熵值；步骤5：通过模拟仿真，以所述三相电压小波奇异熵值建立样本库，并以该样本库为基础建立SVM故障类型判别模型。