[发明专利]考虑连锁跳闸的电网运行状态识别方法

摘要

本发明公开了一种考虑连锁跳闸的电网运行状态识别方法，选定电网的节点注入功率作为代表电网运行状态的特征输入量，选定电网是否发生连锁跳闸的参量作为输出量，利用特征输入量和输出量确定用于识别电网运行状态的样本数据格式，并根据电网连锁跳闸时的继电保护动作行为形成连锁跳闸判别模型，然后利用样本数据模型和连锁跳闸判别模型，计算剩余系统支路的电气量，构造样本数据，形成分类器，利用分类器针对某一初始故障，判别电网是否会发生连锁跳闸。本发明利用模式识别技术，在形成合格的分类器后可不通过专门的潮流转移计算，只需输入代表电网运行状态的节点注入功率数据，即可评估电网是否会因初始故障而诱发连锁跳闸，具有更高的效率。

主权项

1.一种考虑连锁跳闸的电网运行状态识别方法，用于利用电网的运行数据，评估电网是否发生连续跳闸，其特征在于，先选定代表电网运行水平的特征量，然后利用模式识别原理给出运行状态的识别方法，识别方法达到的目标是，针对某一初始故障，将代表电网当前运行水平的特征量输入后，可以判别在该状态下电网是否会发生连锁跳闸，方法的具体步骤如下：步骤一，选定电网的节点注入功率作为代表电网运行状态的特征输入量；步骤二，选定电网是否发生连锁跳闸的标示参量为输出量，电网是否发生连锁跳闸的标示参量以y表示，y＝1表示连锁跳闸发生，y＝‑1表示不连锁跳闸发生，y＝0表示电网处于发生连锁跳闸的边界；步骤三，根据特征输入量和输出量，确定用于识别电网运行状态的样本数据格式：D_sample＝[P₁,Q₁,…,P_i,Q_i,…P_n,Q_n,y]；其中，D_sample表示样本变量；P_i和Q_i分别为节点i的有功注入和无功注入；步骤四，根据电网连锁跳闸中继电保护的动作行为，形成连锁跳闸的判别模型，具体如下：设起初正常运行的电网，当其中某一支路L_j因初始故障切除后，电网进行重新调整，调整后，计算电网中任一剩余支路L_i的电气量(电流或阻抗)e_i·dist：e_i·dist＝|e_i·lim|‑|e_i|；其中，e_i·lim表示由支路L_i的后备保护的整定值决定的限定电气量(电流或阻抗)，e_i表示由支路L_i的后备保护的整定值和测量值共同决定的电气量(电流或阻抗)，e_i·dist表示用来衡量e_i·lim和e_i之间电气距离的电气量；当e_i·dist<0时，支路L_i将发生连锁跳闸，当e_i·dist>0时，支路L_i不会发生连锁跳闸，当e_i·dist＝0时，支路L_i处于连锁跳闸的边界；判别电网是否发生连锁跳闸时，如果所有剩余支路都满足e_i·dist>0，则电网不发生连锁跳闸，此种结果对应于步骤二中的y＝‑1；如果至少有一条满足e_i·dist<0，则电网发生连锁跳闸，此种结果对应于步骤二中的y＝1；如果所有的剩余支路满足e_i·dist≥0且至少有一条支路满足e_i·dist＝0，则电网处于连锁跳闸的边界状态，此种结果对应于步骤二中的y＝0；步骤五，根据样本的数据格式以及连锁跳闸的判别模型，设定不同的电网运行状态，在每一个运行状态下，针对给定的初始故障，计算电网潮流重新调整后任一剩余支路L_i的电气量，根据步骤四中的连锁跳闸模型，判断标示参量y的取值，再根据步骤三中的样本数据格式，形成一个样本数据，然后将不同运行状态下的样本数据组起来，构造出一组样本数据；步骤六，利用模式识别原理，训练和测试样本，形成合格的分类器；步骤七，利用形成的分类器，针对待分析的电网运行状态，将代表其运行状态的节点注入功率输入分类器，识别该运行状态是否因给定的故障发生连锁跳闸。