[发明专利]一种基于邻域搜索的监控图像标记信息消除方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域搜索的监控图像标记信息消除方法。根据标记信息的灰度值对原始的监控图像进行阈值分割，将标记信息分隔出来，获得二值图像，建立图像的直角坐标系，将二值图像中分割出的标记信息的每个像素点，搜索其邻域是否含有非标记信息的像素点，提取原始监控图像上所有非标记信息的像素点的灰度值，计算新灰度值替换原始监控图像上的像素值，重复步骤，直至所有标记信息的像素点都处理完成。本发明避免了传统滤波方式在对过滤人为标记时无法有效消除标记信息的状况，从而使得后续的图像处理更准确方便，适用于对监控视频或者其他带标记的图像进行图像处理时的预处理。

主权项

一种基于邻域搜索的监控图像标记信息消除方法，其特征在于：1)根据标记信息的灰度值对原始的监控图像进行阈值分割，将标记信息分隔出来，获得二值图像I，2)建立图像的直角坐标系；3)将二值图像I中分割出的标记信息的所有像素点以其所在的坐标位置(x_i,y_i)构成标记信息Q；4)对于标记信息的每个像素点Q_i，搜索其邻域半长为r的邻域A，邻域A中是否含有非标记信息的像素点：5)提取原始监控图像上步骤5)邻域A中所有非标记信息的像素点B_j的灰度值G_j，按以下公式计算点Q_i的新灰度值G_Qi，替换原始监控图像上点Q_i的像素值：$G_{Qi}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^M{G}_j}{M}$式中，M为邻域A中非标记信息的像素点的总数，j为邻域A中非标记信息的像素点的序数，G_j为像素点B_j的灰度值；6)重复步骤4)至步骤5)，直至标记信息Q中所有标记信息的像素点都处理完成。