[发明专利]人脸识别的方法、装置及终端

摘要

本公开提供一种人脸识别的方法、装置及终端，所述方法的一具体实施方式包括：获取第一区域，所述第一区域为待识别的目标图像中的部分区域，所述第一区域包含所述目标图像中的所有人脸；将从所述第一区域中检测出的每张人脸所对应的区域作为目标区域；根据所述目标区域确定出所述目标图像中每张人脸对应的位置信息。该实施方式在保证不降低识别精度的情况下，无需对整个图像的每个区域进行精确识别，从而节省了时间，提高了人脸识别的效率。

主权项

1.一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一区域，所述第一区域为待识别的目标图像中的部分区域，所述第一区域包含所述目标图像中的所有人脸；将从所述第一区域中检测出的每张人脸所对应的区域作为目标区域；根据所述目标区域确定出所述目标图像中每张人脸对应的位置信息；其中，所述获取第一区域，包括：获取所述目标图像对应的人脸概率的分布信息，所述人脸概率为具有人脸特征的概率；基于所述目标图像对应的人脸概率的分布信息从所述目标图像中获取部分区域作为第一区域；其中，所述获取所述目标图像对应的人脸概率的分布信息，包括：基于全卷积网络获取所述目标图像中每个检测区域的人脸概率；根据所述每个检测区域的人脸概率及位置信息，确定所述目标图像对应的人脸概率的分布信息；其中，所述基于全卷积网络获取所述目标图像中每个检测区域的人脸概率，包括：采用预先训练的全卷积网络人脸识别模型对第一尺度下的所述目标图像进行识别，以获取所述目标图像中每个检测区域的人脸概率；其中，所述第一尺度小于所述目标图像的原尺度；其中，所述将从所述第一区域中检测出的每张人脸所对应的区域作为目标区域，包括：获取所述第一区域对应的人脸概率的分布信息；基于所述第一区域对应的人脸概率的分布信息，从所述第一区域中检测出所述目标区域；其中，重复执行以下检测步骤，以从所述第一区域中分别检测出每个所述目标区域：获取所述第一区域中未被标记人脸标识的检测区域的集合；将所述集合中满足第一预定条件的检测区域，作为中心检测区域；将所述中心检测区域周围满足第二预定条件的检测区域，作为对应的周边检测区域；将所述中心检测区域与对应的周边检测区域构成的连通区域作为一张人脸对应目标区域，并对所述中心检测区域以及对应的周边检测区域标记相同的人脸标识。