[发明专利]一种无需人工标记的印刷品图像特征区域自动提取方法有效
申请号: | 201610488848.2 | 申请日: | 2016-06-28 |
公开(公告)号: | CN106204534B | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 张二虎;高敏;段刚龙;陈亚军 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/33;G06K9/46 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 成丹 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种无需人工标记的印刷品图像特征区域自动提取方法,具体按照以下步骤实施:步骤1:对印刷品图像进行形状检测,得到图像中所有的形状区域;步骤2:对步骤1中检测到的每一个形状区域求取梯度;步骤3:将步骤2中的梯度方向进行量化,计算其梯度方向直方图;步骤4:对步骤3中的梯度方向直方图进行分析,选择特征区域;步骤5:重复步骤2到步骤4,直到搜索到特征区域或所有的形状区域都搜索完为止。本发明一种无需人工标记的印刷品图像特征区域自动提取方法具有计算简单、计算速度快,无需人工进行标记的特点,提取的特征区域可以用来快速的进行印刷品图像配准,并能提高整个检测系统的精度与效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 无需 人工 标记 印刷品 图像 特征 区域 自动 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种无需人工标记的印刷品图像特征区域自动提取方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1:对印刷品图像进行形状检测,得到图像中所有的形状区域,设这些形状区域为Ωk,其中,k=1,2,...,N,N为区域的个数;步骤2:对步骤1中检测到的每一个形状区域求取梯度,分别得到其水平梯度与垂直梯度以及梯度方向;步骤3:将步骤2中的梯度方向进行量化,每5度为一个方向,量化为72个方向,计算其梯度方向直方图,从而得到每个形状区域的梯度方向个数以及每个方向上的边缘点个数;步骤4:对步骤3中的梯度方向直方图进行分析,选择形状区域包括矩形或类矩形的区域为特征区域,如果该形状区域不包括矩形或类矩形,则通过对其梯度方向个数的判断,选择形状区域包括椭圆或类椭圆矩形的区域为特征区域;步骤5:重复步骤2到步骤4,直到搜索到特征区域或所有的形状区域都搜索完为止;所述步骤2具体为:设Ik(i,j)表示形状区域Ωk中的图像,(i,j)∈Ωk其水平梯度Gx(i,j)为:
垂直梯度Gy(i,j)为:
梯度方向θk(i,j)为:
所述步骤3具体为:步骤3.1:对梯度方向进行量化,量化后的方向为Θk(i,j)=INT(θk(i,j)/5),其中,算子INT(·)表示取整;步骤3.2:求形状区域Ωk的梯度方向直方图Hk(m):
其中,m=0,1,...,71,算子#{·}表示求满足条件的个数,NUM表示区域Ωk中像素的总个数;步骤3.3:求形状区域Ωk的梯度方向个数dk:dk=#{Hk(m)≠0|m=0,1,...,71} (5)。
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