[发明专利]一种基于眼睑曲线相似度与眼型指数的眼型分类方法

摘要

针对人眼型分类问题，利用眼睑曲线的不同形状，提出一种基于眼睑轮廓曲线相似度与眼型指数相结合的人眼分类方法。首先使用基于轮廓的形状描述方法，在眼睛特征点的基础上增加采样点。然后根据上、下眼睑采样点与内、外眼角点通过最小二乘法拟合得到上、下眼睑曲线方程。接着通过眼睑曲线方程计算出上、下眼睑采样点的斜率与眼型指数。最后利用归一化互相关系数描述上、下眼睑采样点斜率相似度。根据眼型样本曲线相似度与眼型指数实现眼型分类。使用本方法对标准眼、圆眼、眯缝眼、细长眼四种眼型进行分类，实验表明，所提出的方法易于实现，并且具有良好的眼型分类效果。本方法可以应用在亲缘识别，人脸识别，等所有需要识别具体人眼类型的场合中。

主权项

一种基于眼睑曲线相似度与眼型指数的眼型分类方法，其特征在于，通过计算待识别眼型与各类型标准眼型之间眼睑轮廓曲线相似度和眼型指数差达到眼型分类的目的，所述眼型分类方法的步骤如下：：令为标准样本，i＝1,2,3,4,四类眼型，j＝1,2,…,N,每类眼型有N个标准样本；Unknow为待识别眼型；K‑Unknow为待识别眼型的类型；1)从Sample_ij中提取特征点向量f_ij(x₀,y₀,…,x₁₂,y₁₂)，由所有特征点向量构成特征点集合F；2)由每一个特征点向量f_ij，计算得到一个采样点向量p_ij(x₀,y₀,…,x₄₇,y₄₇)，由所有采样点构成采样点集合P；3)把每一个采样点向量p_ij分为上下眼睑(x₀，y₀，…，x_m，y_m)，(x₄₇，y₄₇，…，x_m+1，y_m+1)两部分，如果内外眼角点不包含在(x₀，y₀，…，x_m，y_m)，(x_m+1，y_m+1，…，x₄₇，y₄₇)中，则把内外眼角点插入，构成(x_内，y_内，x₀，y₀，…，x_m，y_m，x_外，y_外)，(x_内，y_内，x₄₇，y₄₇，…，x_m+1，y_m+1，x_外，y_外)；4)使用(x_内,y_内,x₀,y₀,…,x_m,y_m,x_外,y_外)、(x_内,y_内,x₄₇,y₄₇,…,x_m+1,y_m+1,x_外,y_外)进行最小二乘法函数拟合得到上、下眼睑的曲线方程系数向量a_ij(c₀,…,c₉)，c₀,…,c₄为上眼睑曲线方程系数，c₅,…,c₉为下眼睑曲线方程系数，由曲线方程系数向量构成系数集合A；5)使用采样点向量p_ij与系数向量a_ij计算曲线采样点切线斜率构成斜率向量s_ij(n₀,…,n₄₇)，由所有斜率向量构成斜率集合S；6)使用采样点向量p_ij与系数向量a_ij计算眼型指数e_ij，由所有眼型指数构成眼型指数集合E；7)计算Unknow的斜率向量s_unknow(n₀,…,n₄₇)、眼型指数e_unknow；8)计算s_unknow与斜率集合S列向量相似度C(c₁,c₂,c₃,c₄)，计算e_unknow与眼型指数集合E列向量的差和D(d₁,d₂,d₃,d₄)；9)由相似度向量C与差和向量D，判别Unknow的类别K‑Unknow，输出K‑Unknow。