[发明专利]一种心电信号预分析的方法

摘要

本发明属于生物信号与智能处理领域，尤其涉及一种心电信号预分析的方法，具体步骤：将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算法检测出R波，并进行心率变异性分析；将处理完的数据在自定义的控件显示出来，并标记处R点、标记QRS点、计算参数等；对患者采集的心电数据进行筛选，保存质量较好的波形，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输，在患者和医生之间作为协调中枢，为后续医生诊断提供基础，最终将波形质量较好的数据同样通过社交软件发送到医生端。本发明的有益效果：实现简单，计算量少，结果直观方便查看，能有效对患者采集的心电数据进行筛选，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输。

主权项

1.一种心电信号预分析的方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1:将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算法检测出R波，并进行心率变异性分析；步骤2:将处理完的数据在自定义的控件显示出来，并标记处R点、标记QRS点、计算参数；步骤3:对患者采集的心电数据进行筛选，保存质量较好的波形，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输，在患者和医生之间作为协调中枢，为后续医生诊断提供基础，最终将波形质量较好的数据同样通过社交软件发送到医生端；步骤1中基于窗口阈值算法检测出R波的具体步骤如下：步骤A：确定参考阈值窗口大小的阈值根据心率和采样率进行推算，公式如下d＝K*(60/HR)*SR式中，HR表示心率，SR表示采样率，d表示窗口大小，k为系数；峰值点到下坡开始第一个点的高度差和斜率，采用比较的参考阈值中高度h_downslope是通过R‑S高度进行推算，斜率k_doenslope是通过R‑S斜率进行推算；步骤B：自适应改变阈值在确定R点高度参考阈值，需要根据心电波形的变化对参考阈值进行自适应的改变；R波的高度自适应改变的公式h_R'＝0.7*h_R+0.3*|data[R_temp[RWave_count‑1]]式中，h_R'表示自适应改变的高度阈值，h_R表示当前的R波高度，数组R_temp表示存放R波位置的临时列表，RWave_count表示存放R波位置临时表中R波的数量，R_temp[RWave_count‑1]则表示上一个R波位置，数据data表示心电信号数据，data[R_temp[RWave_count‑1]]则表示上一个R点的高度；步骤C：判断是否为R点在单窗口中对心电波形R点判断，首先从坡底开始遍历心电信号数据，判断当前是否处于爬坡过程；当开始出现下坡过程时，需要判断峰值点到下坡开始第一个点的高度差和斜率是否大于参考阈值高度h_downslope和斜率k_doenslope，若大于参考阈值，则判断当前峰值点为R点并存储到R点临时列表中，若小于参考阈值需要继续遍历；步骤D：去除干扰波形对于R点临时表中的数据需要进一步的筛选去除干扰波形，将峰值高度和坡底到峰值的斜率分别与其R点高度和坡底到R点斜率的参考阈值相比较，若满足则判定为R点，若不满足则为干扰波形。