[发明专利]基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法

摘要

本发明涉及一种基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法，首先对待估计信号进行变换，进行DFT粗估计，获得估计误差；采用CZT方法进行频谱细化分析，获得较高精度的信号波特率，然后进行精度递进定时的波特率估计，获得更高的估计精度，使得估计知满足预定精度要求，以区分不同辐射源的细微特征。本发明解决现有技术中辐射源细微特征估计精度不高的问题，通过精度递进定时估计的波特率估计，获得更高的估计精度，其精度足以区分不同的辐射源的细微特征，为辐射源识别提供可靠依据。

主权项

1.一种基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法，其特征在于：对接收信号以流式进行处理，包含如下步骤：步骤1、采集长度为L的待估计信号s_r(n)，对其进行取模运算，得到|s_r(n)|；步骤2、对|s_r(n)|进行DFT粗估计，得到符号速率R_B的估计值确定估计值的误差范围；步骤3、依据误差范围对|s_r(n)|进行CZT细化谱分析，选定CZT细化区间，计算细化间隔，估计匹配数据量，进行CZT计算，更新符号速率估计值步骤4、依据估计值选定数据起点M₁，通过最佳抽样时刻估计得到对应的定时时刻步骤5、根据估计值的误差范围选取误差范围数据终点M₂，通过最佳抽样时刻估计得到对应的定时时刻步骤6、根据步骤4得到的和步骤5得到的计算符号周期步骤7、根据符号周期更新估计值步骤8、根据估计值判断该估计值是否满足预定精度要求，若满足，则输出该符号速率估计值否则，返回步骤5，根据误差范围重新选取新的M₂执行，以区分不同辐射源的细微特征；步骤2中进行DFT粗估计包含如下内容：设定信号s_r(t)按照采样率f_s离散化为s_r(n)，DFT运算点数为N，符号速率R_B的估计值通过计算公式获得，计算公式为：其中，S_r0(ω)＝P(|s_r(t)|)，从DFT功率谱中获取峰值位置K₀，峰值位置与估计值满足条件如下：依据峰值位置与估计值对应的满足条件对|s_r(n)|进行DFT粗估计，得到对应估计值误差范围为：步骤3具体包含如下内容：步骤3.1、依据误差范围对|s_r(n)|进行CZT细化谱分析，CZT细化谱计算频率范围对应选择：步骤3.2、设定对细化范围进行K点均匀采样细化；步骤3.2、根据CZT计算公式：对S_r0(k)查找峰值，其对应的频率值即为符号速率R_B的估计，更新符号速率R_B的估计值其中，s_r(n)为待进行细微特征分析的接收信号，N'为利用到的s_r(n)数据样点数。