[发明专利]一种时间序列相似性的度量方法

摘要

本发明公开了一种时间序列相似性的度量方法，包括以下步骤：步骤1、确定时间序列的畸变方向，用A′x+B′y+C′＝0表示；步骤2、计算畸变方向的正交方向，用Ax+By+C＝0表示，其中，AA′+BB′＝0；步骤3、计算时间序列到Ax+By+C＝0的距离，步骤4、将所得新数据按由小到大的顺序排序，得到新的序列并计算欧氏距离。本发明不仅非常适用于电磁系统时间序列匹配问题，而且提高了传统相似度度量精度，同时算法简单，易于实现。

主权项

一种时间序列相似性的度量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定时间序列的畸变方向，用A'x+B'y+C'＝0表示，其中，A'、B'、C'分别代表常量；步骤2、计算畸变方向的正交方向，用Ax+By+C＝0表示，其中，AA′+BB′＝0，A、B、C分别代表常量；步骤3、计算时间序列到Ax+By+C＝0的距离，$d\[p\left(k\right)\]=\left|\frac{{\mathrm{Ap}}_x\left(k\right)+{\mathrm{Bp}}_y\left(k\right)+C}{\sqrt{A^2+B^2}}\right|$$d\[q\left(k\right)\]=\left|\frac{{\mathrm{Aq}}_x\left(k\right)+{\mathrm{Bq}}_y\left(k\right)+C}{\sqrt{A^2+B^2}}\right|$其中，p_x，p_y，q_x，q_y表示原时间序列离散采样后的横坐标和纵坐标，p(k)、q(k)表示时间序列，A、B、C分别代表常量；步骤4、将所得新数据按由小到大的顺序排序，得到新的序列并计算欧氏距离，其中，Ed代表欧式距离，L代表一个周期采样的点数。