[发明专利]一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统有效
| 申请号： | 201610447484.3 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106127634B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 薛若娟 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统，通过获取学生的学习数据，并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中；针对数据库中存储的学生的学习数据，进行数据转换，得到规范化的学生学习状况数据表；针对规范化的学生学习状况数据表，通过服务器中的计算单元计算不同类别中各属性的条件概率及不同类别的先验概率；将待预测的学生数据进行数据转换后输入至训练好的朴素贝叶斯模型进行学生数据分类预测。本发明采用的基于朴素贝叶斯模型，所述模型用于实现学生学业成绩的精确预测，可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 模型 学生 学业 成绩 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：获取学生的学习数据，并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中；步骤二：对数据库中存储的学生的学习数据，进行数据转换，得到规范化的学生学习状况数据表；步骤三：对规范化的学生学习状况数据表，通过第一服务器中的计算单元计算不同类别中各属性的条件概率及不同类别的先验概率，学习朴素贝叶斯模型的参数，得到朴素贝叶斯模型；步骤四：将待预测的学生数据进行数据转换后输入至训练好的朴素贝叶斯模型进行学业成绩分类预测，获得学生学业成绩预测结果并通过显示单元进行显示。
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