[发明专利]一种自适应分数阶微分图像增强算法

摘要

本发明公开了一种自适应分数阶微分图像增强算法，包括以下步骤：根据差分盒维数思想计算图像复杂度；根据图像复杂度计算分数阶微分的分阶数；对小波分解低频图像使用分数阶微分模板处理增强提取高频细节信息，增强后的图像保留低频信息；对水平方向高频细节图像进行处理；小波分解垂直方向高频细节图像进行处理；对小波分解对角方向高频细节图像进行处理；将处理后的低频、水平、垂直、对角小波分解图像进行小波逆变换得到增强图像。本发明的算法在保留图像低频信息的同时，增强和提取高频信息，并且根据图像复杂度自适应确定算法分阶数参数，有效的保证了算法增强的最佳效果。

主权项

一种自适应分数阶微分图像增强算法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据差分盒维数思想计算图像复杂度；S2，根据图像复杂度计算分数阶微分的分阶数；S3，对图像进行小波变换，将图像分解成低频、水平方向高频、垂直方向高频、对角方向高频时、频分解图像；S4，对小波分解低频图像使用分数阶微分模板处理增强提取高频细节信息，增强后的图像保留低频信息；分数阶微分模板中分阶数的取值由第二部确定；S5，对水平方向高频细节图像进行处理，进一步增强、提取垂直、对角高频细节信息；分数阶微分模板中分阶数的取值由第二部确定；S6，小波分解垂直方向高频细节图像进行处理，进一步增强、提取水平、对角方向高频细节信息；分数阶微分模板中分阶数的取值由第二部确定；S7，对小波分解对角方向高频细节图像使用创建的模板，进一步增强、提取水平、垂直方向高频细节信息；分数阶微分模板中分阶数的取值由第二部确定；S8，将处理后的低频、水平、垂直、对角小波分解图像进行小波逆变换得到增强图像，该图像在保留低频信息的同时增强了高频信息。