[发明专利]基于概率参照的城市用地限高确定方法

摘要

本发明公开了一种基于概率参照的城市用地限高确定方法，属于城市规划技术领域。本发明针对现有技术不足，借鉴机器学习中的相似性度量方法，根据地块间的相似性建立起地块之间的类比参照关系，并且在考虑地块间相似性时，不仅考虑传统的直接与用地可建设潜力相关的控制属性，还充分考虑了不与用地可建设潜力直接相关的关系属性；然后在相似地块、邻近地块和相同用地性质的地块中以相似系数为概率随机选取参照地块，从而根据少量具有合理限高地块的数值，通过迭代计算得到各用地不同的合理限高。本发明可快速准确地确定用地单元的合理限高，为城市规划设计提供科学的依据。

主权项

一种基于概率参照的城市用地限高确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对城市中各用地单元的各属性进行量化，并归一化为相应的范围在(0，1)的属性因子，同一用地单元的所有属性因子所构成的向量作为该用地单元的属性特征向量；所述用地单元的属性包括直接与用地可建设潜力相关的控制属性，以及不与用地可建设潜力直接相关的关系属性；控制属性的属性因子为控制因子，关系属性的属性因子为关系因子；所述用地单元包括一组限高未知的待确定用地单元和一组限高已知的已知用地单元；步骤2、根据所述属性特征向量，从所有用地单元中、邻近用地单元中、及具有相同用地性质的用地单元中，分别选择出与各待确定用地单元之间的相似系数最大的部分用地单元，然后合并在一起，作为相应待确定用地单元的相似地块；步骤3、使用概率参照算法迭代计算各待确定用地单元的限高值域，具体如下：步骤3‑1、初始化各待确定用地单元的限高为A₀；步骤3‑2、以相似系数作为选择概率，利用轮盘赌算法从各待确定用地单元的相似地块中选择至少一个相似地块作为相应待确定用地单元的参照地块；步骤3‑3、对每一个待确定用地单元，根据该待确定用地单元的控制因子加权和Sum_a与当前参照地块的控制因子加权和Sum_b之间关系，对当前第i次迭代步中该待确定用地单元的限高A_i进行更新，然后转至步骤3‑2，进行下一次迭代；所述更新具体如下：对每一个当前参照地块，分别按照以下方法求得相应的A_i+1，然后求平均值作为该待确定用地单元在本轮迭代的临时限高输出:若Sum_a≠Sum_b，则：若Sum_a＝Sum_b，且A_i＜B_i，则：A_i+1＝A_i+[B_i+(B_i/S_ab‑B_i)*D₂‑A_i]v；若Sum_a＝Sum_b，且A_i＜B_i，则：A_i+1＝A_i+[B_i+(B_i*S_ab‑B_i)*D₃‑A_i]v；若Sum_a＝Sum_b，且A_i＝B_i，则：A_i+1＝A_i＝B_i；其中，v为预设的取值范围为(0，1)的波动控制因子，m为控制因子的种类数，D₁、D₂、D₃均为预设的差异度修正参数，B_i为当前参照地块的限高，S_ab为待确定用地单元与当前参照地块的相似系数；如所述临时限高输出超出法定限高，则以法定限高作为该待确定用地单元在本轮迭代的最终限高输出，否则，以所述临时限高输出作为该待确定用地单元在本轮迭代的最终限高输出；步骤3‑4、如达到迭代终止条件，则对每一个待确定用地单元，从最后若干轮迭代所得到的该待确定用地单元的限高中选取最大的几个值，并以这几个值的均值作为该待确定用地单元的最优限高。