[发明专利]基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法有效
| 申请号： | 201610442816.9 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106095974B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 苏湛;艾均 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 31001 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人： | 吴宝根 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法，基于用户和物品作为网络中节点，用户对物品的评分作为边，边的权值由用户对物品的评分大小决定，构造网络，将推荐系统中用户对物品的评分作为构造网络的基础，并以其网络结构相似性作为推荐选择的主要依据，通过全面考察推荐系统商品、电影等物品之间的联系，借助用户评分物品网络在结构上的相似性，提高了推荐系统推荐物品的多样性，并且使推荐的准确性得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 结构 相似性 推荐 系统 评分 预测 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n1)建立当前推荐系统中的用户评分库：遍历当前用户，获得每个用户对所有物品的评分记录，列出其中部分用户评分数据；/n2)用下面公式将用户评分数据归一化:/n
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