[发明专利]一种电机轴承外圈故障辨识方法

摘要

本发明涉及一种电机轴承外圈故障辨识方法，其步骤如下：(一)先通过加速度传感器获取轴承各个位置的振动信号，并将振动信号通过滤波器过滤，获得一个序列；(二)对序列进行幅值操作得到Sig(k)；(三)对(二)中的得到的Sig(k)进行傅里叶变化，得到(四)获得外圈、内圈、滚动体和保持架在特征频率处的幅值，依次为Ao、Ai、Ab、Ac；(五)将获得的Ao、Ai、Ab、Ac，组成矩阵X，并从协方差矩阵S后获得均值μ，根据得到的均值μ，分别获得Ao到μ的距离、Ai到μ的距离、Ab到μ的距离、Ac到μ的距离；(六)根据获得的D(Ao)、Ｄ(Ai)、Ｄ(Ab)和Ｄ(Ac)的值，通过D(Ao)与Ｄ(Ai)、Ｄ(Ab)和Ｄ(Ac)的比值是否大于5获得外圈是否处于故障状态。本发明能够利用轴承各特征频率为特征向量，并采用马氏距离法进行辨识，将极大提高外圈运行状态的分类。

主权项

1.一种电机轴承外圈故障辨识方法，其特征在于：其步骤如下：(一)先通过加速度传感器获取轴承各个位置的振动信号，并将振动信号通过滤波器过滤，获得一个序列；(二)对(一)所获的序列进行求幅值操作得到Sig(k)，k＝0，1，…，N‑1，N为采样点个数；(三)对(二)中得到的Sig(k)进行傅里叶变化，得到(四)获得外圈、内圈、滚动体和保持架在特征频率处的幅值，依次为Ao、Ai、Ab、Ac；(五)将步骤(四)中获得的Ao、Ai、Ab、Ac，组成矩阵X，并从协方差矩阵S后获得均值μ，然后根据得到的均值μ，分别获得Ao到μ的距离、Ai到μ的距离、Ab到μ的距离、Ac到μ的距离：(六)根据步骤(五)中获得的D(Ao)、D(Ai)、D(Ab)和D(Ac)的值，通过判断D(Ao)与D(Ai)、D(Ab)和D(Ac)的比值是否大于5获得外圈是否处于故障状态。