[发明专利]基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统在审
| 申请号： | 201610430453.7 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN107516022A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 曹诗琴 | 申请（专利权）人： | 北京光大隆泰科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F19/24 | 分类号： | G06F19/24;G06F19/26;G06F19/28 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司11606 | 代理人： | 哈达 |
| 地址： | 100034 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统，处理方法包括如下步骤采集表型数据和基因型数据；将表型数据和基因型数据进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据进行检测和离散处理，得到离散数据；采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，得到目标数据；将目标数据进行可视化展示。上述基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法，通过将采集的表型数据和基因型数据进行离散处理并得到离散数据后，再采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，用于得到能够进行可视化展示的目标数据，这样，能够克服传统处理方法中由于大样本数据单机内存的上限引发的问题，进而提高了数据处理分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离散 关联 决策树 表型 基因型 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，采集表型数据和基因型数据；步骤S20，将所述表型数据和所述基因型数据进行标准化处理，得到标准化数据；步骤S30，将所述标准化数据进行检测和离散处理，得到离散数据；步骤S40，采用离散关联决策树算法对所述离散数据进行处理，得到目标数据；步骤S50，将所述目标数据进行可视化展示。
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G06 计算；推算；计数
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
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