[发明专利]一种基于用户评价信息的商品舆情分析方法及系统在审
| 申请号: | 201610422882.X | 申请日: | 2016-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN106127507A | 公开(公告)日: | 2016-11-16 |
| 发明(设计)人: | 王欣 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
| 地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明涉及数据挖掘和舆情分析技术,其公开了一种基于用户评价信息的商品舆情分析方法及系统,快速有效的发现消费者对所购商品的情感,并在此基础上进行商品舆情分析。该方法包括:a.对电子商务平台进行数据爬取,获得商品的基本信息及用户对商品的评价数据,并进行分类写入评价文本数据库中;b.对商品的评价数据进行预处理,生成可供进一步分析的特征向量;c.提取特征向量中的典型特征,分析用户对典型特征的情感和对产品的总体情绪;d.在Web端对情感分析模块的分析结果进行可视化展示。本发明适用于对电商平台评论数据进行分析。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 用户 评价 信息 商品 舆情 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于用户评价信息的商品舆情分析系统,其特征在于,包括爬虫模块、数据预处理模块、情感分析模块、词典构造模块和可视化模块;所述爬虫模块,用于对电子商务平台进行数据爬取,获得商品的基本信息及用户对商品的评价数据,并进行分类写入评价文本数据库中;所述数据预处理模块,用于对商品的评价数据进行预处理,生成可供进一步分析的特征向量;所述情感分析模块,用于提取特征向量中的典型特征,分析用户对典型特征的情感和对产品的总体情绪;所述词典构造模块,用于对分词词库进行收集和融合以形成分词词典,从而供数据预处理模块进行分词和标注词性;还用于构建情感词典,从而供情感分析模块标注极性;可视化模块,用于在Web端对情感分析模块的分析结果进行可视化展示。
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