[发明专利]一种能自动适应场景的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201610422065.4 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN106022313A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 乔闹生 | 申请（专利权）人： | 湖南文理学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 常德市长城专利事务所 43204 | 代理人： | 蔡大盛 |
| 地址： | 415000 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种能自动适应场景的人脸识别方法，该方法包括如下步骤：一、用检测模块对待测的人脸进行检测，二、利用卷积神经网络算法，对检测到的人脸图像进行特征提取，三、通过光照判断、距离判断、模糊判断三个算法模块，对检测到的人脸图像质量进行综合评价，计算出相应的相似度补偿系数，四、在计算机上用检测到的人脸图像与计算机内存储的注册人脸图像进行比较，比较时，加入补偿参数，最后综合出相似度百分比参数，五、将计算机比较矫正后的相似度结果输出，包括图像和文字的显示或纸件输出。因本发明采用卷积神经网络算法（Convolutional Neural Network，CNN）模型进行补偿，与传统的手工操作相比，具有更强的自动性，使识别能力大幅度提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 适应 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种能自动适应场景的人脸识别方法，其特征是：所述的人脸识别方法包括如下步骤：一、用检测模块对待测的人脸进行检测，，二、利用卷积神经网络算法，对检测到的人脸图像进行特征提取，三、通过光照判断、距离判断、模糊判断三个算法模块，对检测到的人脸图像质量进行综合评价，计算出相应的相似度补偿系数，四、在计算机上用检测到的人脸图像与计算机内存储的注册人脸图像进行比较，比较时，加入补偿参数，最后综合出相似度百分比参数，五、将计算机比较矫正后的相似度结果输出，包括图像和文字的显示或纸件输出。
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