[发明专利]一种公众账号的质量评价方法和装置

摘要

本发明公开了一种公众账号的质量评价方法和装置，用于实现对公众账号的质量做出有效且准确的评价。本发明实施例提供一种公众账号的质量评价方法，包括：获取通过回归算法从样本数据中学习得到的回归模型，所述样本数据包括：公众平台中的多个公众账号以及所述多个公众账号对应的指标统计数据；将待评价的公众账号输入到所述回归模型中，通过所述回归模型对所述待评价的公众账号进行分数值预测；获取所述回归模型预测后输出的分数值作为所述待评价的公众账号的质量分数。

主权项

1.一种公众账号的质量评价方法，其特征在于，包括：从公众平台中获取到多个公众账号以及所述多个公众账号对应的指标统计数据；将样本数据分为两类，得到训练样本数据和测试样本数据，所述训练样本数据包括：训练公众账号以及所述训练公众账号对应的指标统计数据，所述测试样本数据包括：测试公众账号以及所述测试公众账号对应的指标统计数据，其中，从公众平台获取到的所述多个公众账号分为两类：所述训练公众账号和所述测试公众账号；其中，所述指标统计数据，包括：运营指标统计数据、粉丝指标统计数据、文章指标统计数据和互动指标统计数据；或，所述指标统计数据，包括：粉丝对公众账号的上行行为指标统计数据、公众账号支付指标统计数据、公众账号对粉丝的下行消息指标统计数据；对所述训练样本数据中所述训练公众账号对应的指标统计数据按照特征重要性进行筛选分析，将筛选出来的特征数据写入质量特征列表，判断所述质量特征列表中的特征数据在历史时间段内是否发生变化，将所述质量特征列表中按照稳定性从高到低输出的特征数据作为所述回归模型的第一特征数据；根据所述回归模型的第一特征数据对所述回归模型进行预测优化后输出训练完成的回归模型；使用所述测试样本数据，通过所述回归算法对所述训练完成的回归模型进行特征工程分析得到回归模型的第二特征数据，根据所述回归模型的第二特征数据对所述回归模型进行评测优化后输出学习得到的回归模型；获取通过回归算法从样本数据中学习得到的回归模型，所述样本数据包括：公众平台中的多个公众账号以及所述多个公众账号对应的指标统计数据；将待评价的公众账号输入到所述回归模型中，通过所述回归模型对所述待评价的公众账号进行分数值预测；获取所述回归模型预测后输出的分数值作为所述待评价的公众账号的质量分数。