[发明专利]一种机器人宇航员双目视觉系统的自标定方法有效
申请号: | 201610414437.9 | 申请日: | 2016-06-13 |
公开(公告)号: | CN106097342B | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 蒋志宏;李晓云;魏博;李辉;黄强 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种机器人宇航员双目视觉系统的自标定方法,通过建立信息库,利用Asift&Ransac、图像分割、hough变换以及Ransac拟合解决基于平行线的自标定方法对光照敏感的问题;引入距离阈值的方法控制视觉系统的位置,解决基于平行线的自标定方法成像平面的限制问题。当机器人宇航员被运送上天、以及在作业过程中发生意外情况时,可以利用空间站的环境对其双目视觉系统进行自标定,并且在自标定过程中根据空间站的环境,自适应的调整算法,得到准确的双目视觉系统参数,实现精确的三维定位,为机器人宇航员进行操作终端等任务提供支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 机器人 宇航员 双目 视觉 系统 标定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种机器人宇航员双目视觉系统的自标定方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立信息库,在该信息库中包括具有平行线特征的对象的信息,以用于自标定中特征点的匹配;(2)所述双目视觉系统随机采集图像,进行平行线提取;(3)利用所提取的平行线的数据进行自标定;其中,所述步骤(2)又包括:<2.1>随机采集图像,利用Asift算法与信息库中的对象进行特征点匹配,利用Ransac算法进行误匹配点剔除后,选择匹配点最多的对象,作为本次采集的平行线提取对象,即平行线对应区域;<2.2>在得到粗略的平行线对应区域后,利用图像分割、hough变换实现感兴趣区域的缩小;<2.3>在使用hough变换提取出平行线后,在此提取的平行线上外扩,在该外扩后的区域内随机取点,得到原始点集,利用畸变校正算法对原始点集进行校正,得到校正点集;<2.4>利用Ransac算法对校正点集进行拟合,得到平行线解析解,从而完成平行线数据的提取。
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