[发明专利]一种定量化研究城市森林对PM2.5净化作用的方法

摘要

本发明属于森林管理技术领域，涉及一种基于遥感影像数据和气象站点及森林调查资料数据相融合的森林生态功能定量化研究方法。从城市区域尺度出发，依据MODIS遥感影像反演得到PM2.5平均浓度空间分布图，使用空间统计分析方法，定量分析各影响因子间的直接和交互作用大小。该方法主要由生成PM2.5平均浓度空间分布图、PM2.5平均浓度数据和各生态因子数据的空间匹配融合、选择合适分析阈值识别冷热点区域、锁定主要影响因子并改造4大阶段组成。本方法数据获取途径较简单且成本较低，反演操作简单具有推广性，而且对各影响因子影响力的定量化结果为城市森林管理者改善城市森林布局提供了指导思想和科学基础。

主权项

一种利用地面观测和对地观测数据，针对改善PM2.5浓度的城市森林生态功能定量化研究方法，其特征在于该方法包括以下步骤：1）使用MODIS遥感数据对城市区域某研究时间段内每天550nm波长下的气溶胶光学厚度（AOD）进行反演后，再分类建立与卫星过境时间观测的地面PM2.5小时观测值的线性函数关系，从而得到该城市PM2.5浓度平均值空间分布图，空间分辨率为500m；2）将遥感反演所得空间分布数据和地面调查数据融合，计算森林资源调查数据图形库中每块森林小班斑块上的平均PM2.5浓度；3）依据步骤2）的结果，使用局部Gi*统计方法，在合适的分析阈值下，识别整个城市和森林斑块的冷点区和热点区；4）使用地理探测器模型分别对森林斑块冷点和热点区进行影响因子贡献度分析；5）通过各影响因子间的直接作用和交互作用，确定主要影响因素，并结合城市规划蓝图，在城市热点区对相应影响因子进行改造。