[发明专利]一种基于改进型极限学习机的手写数字识别方法在审
| 申请号： | 201610404547.7 | 申请日： | 2016-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN106096543A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 彭敬涛;陈亮;余敖;李佳 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进型极限学习机的手写数字识别方法，包括以下步骤：对训练样本的手写数字图像进行预处理；对预处理后的手写数字图像进行逐像素特征提取，以获得训练样本和测试样本；对输入样本进行主成分分析；极限学习机引入了非线性修正的ELM算法对手写数字进行识别。本发明能够提高手写数字识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 极限 学习机 手写 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进型极限学习机的手写数字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对训练样本的手写数字图像进行预处理；(2)对预处理后的手写数字图像进行逐像素特征提取，以获得训练样本和测试样本；(3)对输入样本进行主成分分析；(4)极限学习机引入了非线性修正的ELM算法对手写数字进行识别。
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