[发明专利]基于驾驶模式转换概率的驾驶风格估计方法有效
申请号: | 201610391483.1 | 申请日: | 2016-06-06 |
公开(公告)号: | CN106023344B | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 李升波;成波;李国法;俞佳莹;王文军;段京良;王建强;李克强 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人: | 卫安乐 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于驾驶模式转换概率的驾驶风格估计方法,包括:步骤1、采集驾驶员的实际驾驶数据;其中所述实际驾驶历史数至少包括:方向盘转角、车速、纵向加速度、横向加速度;步骤2、根据实际驾驶数据,将驾驶行为分为N种驾驶行为模式;步骤3、确定驾驶行为模式转移概率,其中所述驾驶行为模式转移概率为N种驾驶行为模式中的任意两种驾驶行为模式之间的转换几率;步骤4、利用所述驾驶行为模式转移概率作为训练样本训练分类器,以通过所述分类器进行驾驶风格估计。 | ||
搜索关键词: | 基于 驾驶 模式 转换 概率 风格 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于驾驶模式转换概率的驾驶风格估计方法,其特征在于,包括:步骤1、采集驾驶员的实际驾驶数据;其中所述实际驾驶数据至少包括:方向盘转角、车速、纵向加速度、横向加速度;步骤2、根据实际驾驶数据,将驾驶行为分为N种驾驶行为模式;步骤3、确定驾驶行为模式转移概率,其中所述驾驶行为模式转移概率为N种驾驶行为模式中的任意两种驾驶行为模式之间的转换几率;步骤4、利用所述驾驶行为模式转移概率作为训练样本训练分类器,以通过所述分类器进行驾驶风格估计。
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