[发明专利]一种基于图像盲去模糊的视频图像模糊度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像盲去模糊的视频图像模糊度检测方法，具体如下：(1)首先，将一帧模糊视频图像经过盲去模糊1方法，得到清晰图像f₁。(2)然后将清晰图像f₁进行显著性检测并得到显著图。(3)再将显著图进行连通域分割，然后进行连通域标记，在输入模糊图像中标记出与清晰图像的连通域相对应的区域。(4)利用结构相似性指标计算模糊图像与清晰图像各个相应连通区域的结构相似度值，计算加权平均值得到S₁。(5)将输入模糊图像经过盲去模糊2方法，得到清晰图像f₂。(6)重复步骤(2)到(4)，得到S₂。(7)对S₁和S₂赋予不同的权重，最后得到输入图像的模糊度：M_blur＝ω₁S₁+ω₂S₂。本发明使模糊度检测更加准确。

主权项

1.一种基于图像盲去模糊的视频图像模糊度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、输入一帧模糊视频图像，进行两种不同类型的图像盲去模糊，分别得到清晰图像f1、f2；步骤二、将清晰图像f1、f2分别进行显著性检测得到显著图，将显著图进行连通域分割，并在清晰图像f1、f2中标记出每个连通区域位置；步骤三、将输入的模糊视频图像与清晰图像f1、f2中连通区域相同位置标记出来；步骤四、分别计算输入的模糊视频图像与清晰图像f1、f2相对应的连通区域的结构相似性值SSIMi、SSIMj；其中，i为整数且1≤i≤N，N为输入图像经第一种类型的图像盲去模糊方法最终得到的连通区域个数，j为整数且1≤j≤M，M为输入图像经第二种类型的图像盲去模糊方法最终得到的连通区域个数；步骤五、计算出所有区域的SSIM_i的加权平均值S1、SSIM_j的加权平均值S2，并对S1与S2赋予不同的权重作为输入模糊图像的模糊度。