[发明专利]一种抽油机示功图的学习估计方法有效

专利信息
申请号: 201610371526.X 申请日: 2016-05-30
公开(公告)号: CN106066845B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 方睿;鲁华祥;来疆亮;边昳 申请(专利权)人: 中国科学院半导体研究所
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 乔东峰
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种抽油机示功图的学习估计方法,包括如下步骤:步骤S1、对原始的数据记录进行预处理,使之完整可用;步骤S2、对预处理过的数据记录进行规整化,使每条数据记录映射到统一的位移序列上,所述位移是抽油机的位移;步骤S3、利用规整后的数据记录计算特征系数α(s),该特征系数表示抽油机载荷变化对电动机功率变化的影响因子,s表示抽油机光杆的位移;步骤S4、利用学习得到的特征系数α(s)对待估计的抽油机示功图数据进行估计。本发明具有学习参数少、处理的时空开销小、鲁棒性、准确度高的优点。
搜索关键词: 一种 抽油机 示功图 学习 估计 方法
【主权项】:
1.一种抽油机示功图的学习估计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、对原始的数据记录进行预处理,使之完整可用;步骤S2、对预处理过的数据记录进行规整化,使每条数据记录映射到统一的位移序列上,所述位移是抽油机的位移;步骤S3、利用规整后的数据记录计算特征系数α(s),该特征系数表示抽油机载荷变化对电动机功率变化的影响因子,s表示抽油机位移,其中,其中s是遍历步骤S2中所确定的位移序列,下标i和j用以标示编号为1~n的n条用来学习的数据记录,fi(s)表示第i条数据记录中位移为s时的抽油机载荷、fj(s)表示第j条数据记录中位移为s时的抽油机载荷,pi(s)表示第i条数据记录中位移为s时的电动机功率、pj(s)表示第j条数据记录中位移为s时的电动机功率,Δp为正值且作为参数可调;步骤S4、利用学习得到的特征系数α(s)对待估计的抽油机示功图数据进行估计。
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