[发明专利]文件识别方法和装置有效
| 申请号： | 201610365332.9 | 申请日： | 2016-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107437088B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 侯柳平;刘金克;王磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文件识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从待识别应用程序安装文件中提取特征数据；利用N个深度学习模型中各个深度学习模型分别对所提取的特征数据进行匹配以得到中间识别结果，其中，所述N个深度学习模型是预先训练的、分别用于识别应用程序是否属于N类风险软件中各类风险软件的深度学习模型；利用各个深度学习模型输出的中间识别结果生成最终识别结果，所述最终识别结果用于确定所述待识别应用程序安装文件属于安全文件或风险软件。该实施方式提高了对应用程序安装文件进行安全性识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种文件识别方法，其特征在于，所述方法包括：从待识别应用程序安装文件中提取特征数据；利用N个深度学习模型中各个深度学习模型分别对所提取的特征数据进行匹配以得到中间识别结果，其中，所述N个深度学习模型是预先训练的、分别用于识别应用程序是否属于N类风险软件中各类风险软件的深度学习模型，N是大于1的整数，所述中间识别结果用于表征所述待识别应用程序安装文件是否属于各个深度学习模型对应的风险软件类型；利用各个深度学习模型输出的中间识别结果生成最终识别结果，所述最终识别结果用于确定所述待识别应用程序安装文件属于安全文件或风险软件。
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