[发明专利]一种基于张量展开的多视图谱聚类算法在审
| 申请号： | 201610363553.2 | 申请日： | 2016-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN106127218A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张燕;柯戈扬;潘炎;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司;广州智海纵横信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于张量展开的多视图谱聚类算法，该发明基于张量表示所有的视图数据，利用张量的n‑Mode乘法进行展开，分析多视图数据的多维约束关系(高维结构信息)并借鉴低秩矩阵表示和稀疏表示的思想来保存关键结构信息，从而建立基于张量展开的求解模型。另外，考虑到实际获取数据过程中的噪声问题，增加噪声张量进行抗噪处理。由于该优化问题存在非凸的低秩约束条件，直接求解困难，需要对优化目标进行凸松弛，再使用ADMM算法进行优化求解。一些真实数据集的实验结果表明，本发明可有效提高多视图谱聚类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 展开 视图 谱聚类 算法 | ||
【主权项】：
一种基于张量展开的多视图谱聚类算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将每个视图通过图结构表示得到各自的概率转移矩阵；S2：用一个张量![]()
表示所有视图的概率转移矩阵，利用数据分布规律建模求解，得到一个概率转移矩阵P；S3：将概率转移矩阵P作为基于马尔可夫链的谱聚类算法的关键输入，计算得到谱聚类输出结果；其中n表示样本总数，m表示视图总数。
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