[发明专利]一种针对大学生人群的人才能力评估及岗位匹配的方法

摘要

本发明公开了一种针对大学生人群的人才能力评估及岗位匹配的方法，具体步骤包括学生端个人素质模型的创建、企业端职位能力模型的创建、匹配与打分算法和自适应算法及工程实现，学生端个人素质模型采用传授‑模拟‑实践模型，职位能力模型包括两种基本能力模型和特定能力模型，从企业端职位能力模型出发，线性回归出各个变量之间的关系；工程实现的整体架构由数据采集，数据准备和数据应用组成。本发明运用了大数据匹配算法，将个人素质模型和岗位能力模型计算匹配度，并且利用这个数据得出每个人对一个特定职位的竞争力和应聘排名，具有自我学习能力，提高准确度，节约了时间成本，提升了效率，并且达到更好的效果。

主权项

一种针对大学生人群的人才能力评估及岗位匹配的方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)学生端个人素质模型的创建：学生端个人素质模型采用传授‑模拟‑实践模型，传授模块是在线内容的传授，模拟模块是采用模拟式、体验式的教学与评测获得学生综合软硬技能，实践模块提供给学生实际企业的项目实践机会；所述模拟模块包括模拟工具和评测工具，模拟模块通过在线商战模拟系统从数据分析、商业敏感度、财务控制、战略决策的维度获得学生的商业技能评定，模拟模块通过个人评测系统从个人领导力、沟通风格、协作风格的维度获得学生的个人软技能评定；(2)企业端职位能力模型的创建：所述职位能力模型包括两种基本能力模型和特定能力模型，基本能力模型包含基本的技能要求和企业文化，特定能力模型包含特定岗位的技能要求；通过企业HR采集现有招聘岗位上优秀表现的员工的数据，该数据的采集通过模拟和评测完成，同时采集岗位表现评判矩阵，将这些数据中的共性归入公司的基本能力模型，将其余数据归入岗位能力模型；(3)匹配与打分算法：从企业端职位能力模型出发，线性回归出各个变量之间的关系，打分算法计算每个学生在每个职位的能力值，然后排序所有人的得分，以百分位获得匹配度指标，加上所有已申请作为整体人群重复上述算法，得出竞争力排名；(4)自适应算法及工程实现：工程实现的整体架构由数据采集，数据准备和数据应用组成。