[发明专利]基于压缩感知的智能天线DOA估计方法在审
| 申请号： | 201610351648.2 | 申请日： | 2016-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN105974358A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张勇;张立毅;陈雷;孙云山;费腾 | 申请（专利权）人： | 天津商业大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12213 | 代理人： | 栾志超;魏娜 |
| 地址： | 30013*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于通信技术，尤其涉及一种基于压缩感知的智能天线DOA估计方法，根据自然空间中的目标信号在空域内具有稀疏的特性，构造单次采样下基于CS理论的DOA估计模型；根据上述构造的DOA估计模型实现基于CS理论的DOA估计，即可得到目标信号的DOA；运用正交匹配追踪算法解决基于CS理论的DOA估计中空间稀疏信号的重构问题，通过多次迭代使估计信号与原信号的残差越来越小，从而逼近原始信号，完成DOA估计。本发明的有益效果是：采用少量采样信息的基础上能准确估计相关信息，提供了一种新的DOA估计方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 智能 天线 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
基于压缩感知的智能天线DOA估计方法，其特征在于，按照下述步骤进行：步骤1：根据自然空间中的目标信号在空域内具有稀疏的特性，构造单次采样下基于CS理论的DOA估计模型；步骤2：根据上述构造的DOA估计模型实现基于CS理论的DOA估计，得到目标信号的DOA；步骤3：设定M×1维阵列接收信号y、M×N维阵列流型矩阵A、信号s的稀疏度，初始化残差r0、索引集![]()
迭代次数i＝0、阈值δ＝10‑8，运用正交匹配追踪算法进行基于CS理论的DOA估计中空间稀疏信号的重构，通过多次迭代使估计信号与原信号的残差逐渐减小并逼近原始信号，至估计方差达到设定阈值时，完成DOA估计。
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