[发明专利]基于逆扩展Omega-K算法的非理想轨迹SAR回波获取方法

摘要

本发明公开了一种基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波获取方法，思路为：建立非理想轨迹SAR成像几何模型，得到非理想轨迹SAR散射点信号ss(R_r,X)，并对ss(R_r,X)做方位向FFT，得到非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(R_r,K_x)，进而计算相位误差和距离误差分别恢复后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号S_s(K_y,X)；对S_s(K_y,X)做方位向FFT，得到方位向快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号SS(K_y,K_x)，进而计算逆向扩展Stolt插值处理后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号设定距离解压缩函数H_deR，并计算距离解压缩后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号后依次进行方位向IFFT和IFFT，得到基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波。

主权项

1.一种基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR成像几何模型，得到基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR散射点信号ss(Rr,X)；其中，Rr表示基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR的距离向采样位置，X表示基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR的方位向采样位置；步骤2，对基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR散射点信号ss(Rr,X)做方位向快速傅里叶变换，得到基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(Rr,Kx)；其中，Kx表示非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(Rr,Kx)包含的方位波数；步骤3，设定方位向解压缩函数H_deA，并对基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(R_r,K_x)进行方位向解压缩，得到方位向解压缩后的非理想轨迹SAR散射点的波数域信号步骤4，对方位向解压缩后的非理想轨迹SAR散射点的波数域信号依次进行相位误差恢复和距离误差恢复，得到相位误差和距离误差分别恢复后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号Ss(K_y,X)；其中，X表示基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR的方位向采样位置，K_y表示非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(R_r,K_x)包含的距离波数；步骤5，对相位误差和距离误差分别恢复后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号Ss(Ky,X)做方位向快速傅里叶变换，得到方位向快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号SS(Ky,Kx)；步骤6，对方位向快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号SS(K_y,K_x)进行逆向扩展Stolt插值处理，得到逆向扩展Stolt插值处理后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号步骤7，设定距离解压缩函数H_deR，并对逆向扩展Stolt插值处理后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号进行距离解压缩，得到距离解压缩后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号；步骤8，对距离解压缩后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号进行方位向逆快速傅里叶变换，得到方位向逆快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号步骤9，对方位向逆快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号进行距离向逆快速傅里叶变换，得到基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波其中，r_n表示理想情况下方位中心时刻基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR到地面的最短斜距。