[发明专利]一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索方法

摘要

本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM系统峰均值比的算法，涉及无线通信系统。该算法在传统PTS进行子序列化分的基础之上对已划分的子序列再次进行分组，形成双层的子序列划分结构，为实现快速搜索本文进行分层搜索。首先，对FBMC‑OQAM每个数据块按照与PTS相同的方法分为V个子序列，并对这V个子序列进行分组，共分成D组，每组V/D个子序列；其次，在搜索时针对不同的层次进行分层查找，对于底层算法目的是降低该数据块的PAPR，对于顶层算法目的是处理相邻数据块的相互影响，从而降低FBMC‑OQAM整体信号的PAPR。由于采用了分层搜索方式，在每一层内的搜索序列长度均较小，在一定程度上降低了搜索次数，且不会引起信号畸变。

主权项

1.一种降低FBMC‑OQAM峰均值比的PTS双层搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：101、进行滤波器组多载波‑正交幅度调制系统FBMC‑OQAM的初始化步骤，采用PTS序列搜索算法获得的M个数据块，这些数据块是相互叠加的发送信号数据块，并将M个数据块进行双层分割，顶层分割成V组，底层的每组划分成D组，最后初始化旋转相位矢量为1；102、对每个数据块下的V个子序列划分成D组，每个组中含有E＝V/D个子序列，对这E个子序列采用PTS搜索算法，调整对应的旋转因子，使得每个数据块的峰均值比最小，此时得出调整完毕的底层旋转因子矩阵β′，将这些旋转因子加权到信号上后得出步骤102调整对应的旋转因子，使得每个数据块的峰均值比最小具体为：对第0个数据块下的第1个子序列组，对这E个子序列采用PTS搜索算法，修改旋转因子向量组中的第一个向量β⁰中这V个元素中第1子序列组的值，即前E个元素，使得第0个数据块峰均值最小，然后依次对剩余的数据块下的每个子序列组对应的旋转因子调整，直到所有子序列组的旋转序列调整完毕；直至将M个数据块调整完毕，此时得出调整完毕的底层旋转因子矩阵β′＝(β′⁰，β′¹，...，β′^M‑1)，将这些旋转因子加权到信号上后得出：表示元素v中第m个调整完毕的旋转因子，表示第m个数据块的顶层D组子序列当m＝0，即第0个数据块的的顶层D组子序列进行PTS搜索算法，使得FBMC‑OQAM第0个数据块信号的峰值最小,此时的第0个数据块的旋转相位因子为则经过顶层加权旋转因子后的修正信号为103、对于顶层中，求出顶层旋转因子矩阵d，其中当第m个数据块为第m个数据块之前的数据块，经过顶层旋转因子加权之后的信号分别为得出双层搜索算法的底层旋转因子矩阵β和顶层旋转因子矩阵d，从而得出此时的求出此时系统的信号的峰值与信号的均值之比PAPR，完成PTS双层搜索。