[发明专利]纯电动汽车动力电池荷电状态预测方法及预测系统在审
申请号: | 201610335346.6 | 申请日: | 2016-05-19 |
公开(公告)号: | CN106021923A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 王琪;罗印升;陈太洪;倪福银;邢绍邦 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘岩 |
地址: | 213001 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种纯电动汽车动力电池荷电状态预测方法及预测系统,其中,本荷电状态预测方法,包括如下步骤:步骤S1,对动力电池的各外部特性参数进行采集;步骤S2,对各外部特性参数进行数据挖掘;以及步骤S3,建立多输入参数组合的多重动态决策树模型,以获得荷电状态的预测值;本发明的电池荷电状态预测方法及预测系统采用多重动态决策树模型实现外部特性参数进行挖掘,以获得有效数据,剔除无用数据,避免数据冗余,同时加快预测时间;尤其是在考虑到电池馈能以及工况不断变化的情况下,依然能够实时准确地预测出电池荷电状态值,实用性强,有效性高。 | ||
搜索关键词: | 电动汽车 动力电池 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种荷电状态预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,对动力电池的各外部特性参数进行采集;步骤S2,对各外部特性参数进行数据挖掘;以及步骤S3,建立多输入参数组合的多重动态决策树模型,以获得荷电状态的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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