[发明专利]一种分布式能源云联网智能控制方法及系统有效
申请号: | 201610328238.6 | 申请日: | 2016-05-18 |
公开(公告)号: | CN105914886B | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 李宁 | 申请(专利权)人: | 李宁 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J3/14;H02J3/28;H02J3/38;H02J3/46 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410044 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种分布式能源云联网智能控制方法及系统,方法步骤包括:获取最优电价曲线、划分时间段,分配能源子网在不同时间段的最佳分配出力或最佳分配负荷,针对各个能源子网,控制发电设备按照最大出力进行发电、在充电桩有充电设备插入则对充电设备进行充电;控制储能设备调节能源子网的实际出力和实际负荷;系统包括中央调度决策单元、能源云联网分配单元和分布式决策执行单元。本发明基于能源子网中储能设备及充电桩等可控负荷的控制来实现以能源子网为单位降低负荷超额和出力盈余,达到电网负荷均衡、削峰填谷的目的,能够防止各类大型充电设备的充电对电网高峰的影响,实现能源的高效/优化配置,提升社会经济效益。 | ||
搜索关键词: | 一种 分布式 能源 联网 智能 控制 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种分布式能源云联网智能控制方法,其特征在于步骤包括:1)向上级调度中心获取出力需求、负荷需求以及最优电价曲线,所述最优电价曲线包括一天内不同时间的出力电价信息和负荷电价信息;2)根据照最优电价曲线将一天24小时划分为不同的时间段,将上级调度中心调度的出力需求、负荷需求按照时间段分配给每一个能源子网,得到能源子网在不同时间段的最佳分配出力或最佳分配负荷,所述能源子网包括发电设备、储能设备、用电设备及充电桩;3)针对各个能源子网,控制发电设备按照最大出力进行发电、检测充电桩是否有充电设备插入,如有充电设备插入则在能源子网不过载情况下、按照低电价时间段优先的原则分配时间段来对允许自动分配充电时间段的充电设备进行充电;4)在每一个时间段,通过在能源子网的发电设备出力小于最佳分配出力时控制储能设备进行放电、在能源子网的用电设备及充电桩负荷之和小于最佳分配负荷时控制储能设备进行充电来调节能源子网的实际出力和实际负荷;所述步骤4)的详细步骤包括:4.1)在每一个时间段针对每一个能源子网,判断最佳分配出力和最佳分配负荷是否为0,如果最佳分配出力和最佳分配负荷均为0,则跳转执行步骤4.2);如果最佳分配负荷非0、最佳分配出力为0,则跳转执行步骤4.3);如果最佳分配负荷为0、最佳分配出力非0,则跳转执行步骤4.4);4.2)判断能源子网的发电设备出力相比用电设备的负荷及充电桩的负荷之和是否有盈余,如果有盈余则选择储能设备进行充电直至所有储能设备充满;如果没有盈余且能源子网的发电设备出力相比用电设备的负荷及充电桩的负荷之和有亏缺,则选择储能设备进行放电直至所有储能设备放电完毕;跳转执行步骤4.1);4.3)判断能源子网当前时间段的用电设备及充电桩负荷之和小于最佳分配负荷是否成立,如果成立且当前时间段的出力电价大于负荷电价,则选择能源子网的储能设备进行充电直至所有储能设备充满;否则,针对当前时间段,将能源子网的用电设备的用电负荷、充电桩的最大充电负荷、在充电的储能设备的最大充电负荷之和作为实际总负载,将能源子网的用电设备的发电设备出力、在放电的储能设备的最大放电负荷、外部电网对能源子网的最大供电能力之和作为实际总出力;如果当前时间段的实际总负载大于实际总出力,则判定当前时间段能源子网超载,选择储能设备进行放电直至所有储能设备放电完毕;跳转执行步骤4.1);4.4)判断能源子网当前时间段的发电设备出力小于最佳分配出力是否成立,如果成立且当前时间段的出力电价大于负荷电价,则选择能源子网的储能设备进行放电直至所有储能设备放电完毕;否则,选择能源子网的储能设备停止放电直至发电设备出力及在放电的储能设备的最大放电负荷之和等于最佳分配出力;跳转执行步骤4.1)。
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