[发明专利]一种基于神经网络的地震预测系统在审
| 申请号： | 201610324909.1 | 申请日： | 2016-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN106019359A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 尹超;李朋;姜凯 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/00 | 分类号： | G01V1/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的地震预测系统，属于人工智能领域，该系统包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心。其中数据采集装置主要是地震仪和网络模块组成，用于采集地震波和将数据通过网络传输。地震预测装置生成包含以下步骤：首先选取大量的训练样本集，主要是关于地震波的图片。然后构建卷积神经网络系统，并运用训练数据对其进行训练，当训练完成之后，即生成了地震预测系统。监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震。本发明通过通用的卷积神经网络模型，克服了特征匹配算法考虑不全的缺点，具有很好的泛化能力，提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 地震 预测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的地震预测系统，其特征在于，主要包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心；其中数据采集装置主要是由地震仪和网络模块组成，用于采集地震波和将数据通过网络传输；地震预测装置生成包含以下步骤：首先选取大量的训练样本集，主要是关于地震波的图片；然后构建卷积神经网络系统，并运用训练数据对其进行训练，当训练完成之后，即生成了地震预测系统；监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震； 数据采集系统主要通过地震仪采集当地的地震波图形，并将该图形及位置信息通过网络发到地震预测装置；地震预测装置分析地震波图形输出地震发生的概率，并将位置信息及概率信息发送到监控警报中心，监控警报中心实时监控地震发生概率数据，当概率超过阈值，发生报警。
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