[发明专利]基于模糊化决策树的电力通信业务风险计算方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610317670.5 申请日: 2016-05-12
公开(公告)号: CN106022583A 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 陈相舟;丁慧霞;汪洋;王智慧;李哲;方帅;滕玲;高强;赵永柱;赵宏斌;杨储华;王志强 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网陕西省电力公司信息通信公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京工信联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11266 代理人: 郭一斐
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于模糊化决策树的电力通信业务风险计算方法,所述方法包括:利用层次分析法对电力通信系统的业务流程进行分解,建立分层结构的电力通信业务模型;确定所建立的分层结构的电力通信业务模型中每个叶子节点的风险指标,并且为风险指标确定权重值;对所述至少两个风险指标进行一致性检验并且当通过一致性检验后将所述至少两个风险指标作为输入数据;将所述输入数据中的一部分数据作为训练数据,建立训练模型;将所述输入数据中的另一部分数据作为测试数据,对所述训练模型进行测试;当训练模型通过测试时,利用训练模型对输入数据进行分类,得到分类结果;以及根据分类结果进行分类计算以确定电力通信中每种业务的风险值。
搜索关键词: 基于 模糊 决策树 电力通信 业务 风险 计算方法 系统
【主权项】:
一种基于模糊化决策树的电力通信业务风险计算方法,所述方法包括:利用层次分析法对电力通信系统的业务流程进行分解,建立分层结构的电力通信业务模型;确定所建立的分层结构的电力通信业务模型中至少两个叶子节点中每个叶子节点的风险指标,并且为至少两个风险指标中的每个风险指标确定权重值;对所述至少两个风险指标进行一致性检验并且当通过一致性检验后将所述至少两个风险指标作为输入数据;将所述输入数据中的一部分数据作为训练数据,建立训练模型;将所述输入数据中的另一部分数据作为测试数据,对所述训练模型进行测试;当训练模型通过测试时,利用训练模型对输入数据进行分类,得到分类结果;以及根据分类结果进行分类计算以确定电力通信中每种业务的风险值。
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