[发明专利]一种数据推荐方法及其设备

摘要

本发明实施例公开一种数据推荐方法及其设备，其中方法包括：获取用户终端的终端标识对应的定时业务属性以及终端标识对应的实时业务属性，定时业务属性为根据终端标识在第一预设时间段内上传的针对目标业务的第一业务操作，所计算得到终端标识对应的第一标签属性；实时业务属性为根据终端标识实时上传的针对目标业务的第二业务操作，所计算得到的终端标识对应的第二标签属性；根据定时业务属性和实时业务属性在目标业务对应的业务数据集合中选取至少一个推荐业务数据；将至少一个推荐业务数据发送至用户终端。采用本发明，可以基于离线层和实时层提供的业务属性，实时生成推荐业务数据，提高推荐的业务数据的更新效率，提升业务数据推荐的效果。

主权项

1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述数据推荐方法由目标业务对应的后台服务设备的中间层执行，所述方法包括：所述中间层获取离线层基于记录的终端标识在第一预设时间段内上传的针对所述目标业务的第一业务操作，并采用预设的推荐算法模型计算得到的所述终端标识对应的定时业务属性；所述中间层获取实时层基于记录的所述终端标识在第二预设时间段内上传的针对所述目标业务的第二业务操作，并采用预设的置信模型计算得到的所述终端标识对应的实时业务属性，所述预设的置信模型包括随机梯度下降算法模型或FTRL算法模型；所述中间层根据所述定时业务属性和所述实时业务属性在所述目标业务对应的业务数据集合中选取至少一个推荐业务数据；所述中间层将所述至少一个推荐业务数据发送至所述终端标识所标识的用户终端；其中，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段。