[发明专利]信息推荐方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201610312347.9 | 申请日： | 2016-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107368483B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杨一品;毛仁歆;沈玮 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/95 | 分类号： | G06F16/95;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请是关于信息推荐方法、装置及服务器，所述方法包括：获取历史用户在特定区域内的各店铺进行消费的消费次数；根据所述消费次数以及店铺的预设热门度初始值或历史用户的预设质量分值初始值，利用预设迭代模型确定所述特定区域内各店铺的热门度和各历史用户的质量分值，所述预设迭代模型是使店铺的热门度与历史用户的质量分值和该历史用户在该店铺内的消费次数成正相关关系、历史用户的质量分值与店铺的热门度和该历史用户在该店铺内的消费次数成正相关关系的迭代模型；根据所确定的店铺的热门度和历史用户的质量分值向目标用户推荐热门度高的店铺的信息。本申请提高确定消费达人和热门店铺的准确性，进而提高推荐信息的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史用户在特定区域内的各店铺进行消费的消费次数，所述历史用户是与所述特定区域内店铺存在消费关系的用户；根据所述消费次数以及店铺的预设热门度初始值或历史用户的预设质量分值初始值，利用预设迭代模型确定所述特定区域内各店铺的热门度和各历史用户的质量分值，所述预设迭代模型是使店铺的热门度与历史用户的质量分值和该历史用户在该店铺内的消费次数成正相关关系、历史用户的质量分值与店铺的热门度和该历史用户在该店铺内的消费次数成正相关关系的迭代模型；根据所确定的店铺的热门度和历史用户的质量分值向目标用户推荐热门度高的店铺的信息。
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