[发明专利]基于快速表情信息提取和泊松融合的人脸表情合成方法

摘要

本发明公开了一种基于快速表情信息提取和泊松融合的人脸表情合成方法，主要解决现有技术不能快速有效提取表情细节信息，且不能将其信息合成到目标人脸上的问题。实现步骤是：1)依据脸部特征点数据得到对应表情模板；2)依据目标对象的表情形状模板将目标对象的中性表情图像和源对象的非中性表情图像变形到目标对象的非中性表情形状下；3)在频域提取源人物表情图像块形变后的表情细节信息；4)使用泊松融合的方法对提取的源对象表情细节进行滤波；5)对滤波后的表情细节信息，使用泊松融合的方法将其合成到目标对象的形变表情上，得到最终的合成结果。本发明所需样本量少，合成结果自然、逼真，可用于人物动画渲染、视频会议和人机交互。

主权项

基于快速表情信息提取和泊松融合的人脸表情合成方法，其特征在于：包括：(1)依据源对象的中性表情和非中性表情的人脸显著特征点的位置差异，得到目标对象在非中性表情下的人脸显著特征点形状模板：(1a)从未标注的多表情人脸数据集中得到人脸的外轮廓、眉毛、眼睛、鼻子和嘴轮廓的显著特征点位置数据，并将这些显著特征点位置数据信息标注在人脸对应的各区域的轮廓上，依据标注结果对数据集进行筛选，得到标注准确的多表情数据集；(1b)从标注准确的多表情数据集中选择一组源对象和目标对象，根据源对象的中性表情和非中性表情的人脸显著特征点的位置差异计算相应的表情差异向量D：D＝S_e‑S_n，其中，S_e和S_n分别为源对象对应非中性表情图像和中性表情图像的人脸显著特征点位置信息；(1c)根据表情差异向量D和目标对象中性表情图像对应的人脸显著特征点位置信息T_n，得到目标对象在非中性表情下的形状模板T_e：T_e＝D*T_n(2)依据目标对象的表情形状模板T_e将目标对象的中性表情图像和源对象的非中性表情图像变形到目标对象的非中性表情形状下；(3)通过快速傅立叶变换方法将形变后的源对象的非中性表情图像变换到频域，在频域提取该形变后源对象的表情细节；(4)使用泊松融合的方法对提取的源对象表情细节进行滤波，减少合成结果中鼻子区域的重影；(5)对滤波后的表情细节信息，使用泊松融合的方法将其合成到目标对象的形变表情上，得到最终的合成结果。