[发明专利]用于处理用户信息的方法和设备有效
| 申请号： | 201610310618.7 | 申请日： | 2016-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN106021376B | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 单忆南;K·拉加塞图帕蒂;孙亚;毕鹏 | 申请（专利权）人： | 上海点融信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 200122 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于处理用户信息的方法和设备。该方法包括：从服务器获得多个用户中的每个用户的特征向量，该特征向量包括用户身份信息和用户行为信息；根据特征向量将多个用户聚类为多个分组；基于特征向量和分组，确定多个用户中的每个用户的得分；以及基于多个用户的各自得分，向多个用户中的至少一部分用户推荐信息。本公开的实施例通过半监督学习方式来处理用户信息，能够准确地确定用户得分并且有效地进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 用户信息 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于在计算机网络环境中处理用户信息的方法，包括：从服务器获得多个用户中的每个用户的特征向量，所述特征向量包括用户身份信息和用户行为信息；根据所述特征向量，将所述多个用户聚类为多个分组；基于所述特征向量和所述分组，确定所述多个用户中的每个用户的得分；以及其中基于所述特征向量和所述分组，确定所述多个用户中的每个用户的得分包括：生成基于所述特征向量和所述分组二者的用户评分模型，其中所述用户评分模型由以下公式表示：Sn＝LR(fn1,fn2...,fni,groupn)其中Sn表示第n个用户的得分，LR表示逻辑斯蒂回归方程，i表示特征向量的数目，fni表示第n个用户的第i个特征向量，groupn表示第n个用户所属的分组；以及使用所述用户评分模型，确定所述多个用户中的每个用户的得分，当某个用户的得分大于阈值得分时，向这个用户推荐信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海点融信息科技有限责任公司，未经上海点融信息科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610310618.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：查询结果的底层召回方法和装置
- 下一篇：一种应用于智慧环卫系统的地图基础系统
