[发明专利]查询结果的底层召回方法和装置在审
| 申请号： | 201610309835.4 | 申请日： | 2016-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN106021374A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 桂佳;程军;方高林 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种查询结果的底层召回方法和装置。查询结果的底层召回方法包括：根据搜索用户输入的目标查询式，从资源库中获取与目标查询式关联的查询资源；获取各查询资源的比对评分特征，其中，比对评分特征包括基础相关特征；将各查询资源的比对评分特征输入至预先训练的排序模型中，获取所述排序模型输出的，与各查询资源对应的相关性评分值，其中，排序模型为Gbrank模型；根据相关性评分值，对各查询资源进行排序，并根据排序结果选取设定数目的目标资源作为与目标查询式的底层召回结果。本发明的技术方案通过采用Gbrank排序模型，优化了传统查询结果的底层召回方法，提升了召回的目标资源与目标查询式的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 查询 结果 底层 召回 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种查询结果的底层召回方法，其特征在于，包括：根据搜索用户输入的目标查询式，从资源库中获取与所述目标查询式关联的查询资源；获取各所述查询资源的比对评分特征，其中，所述比对评分特征包括基础相关特征；将各所述查询资源的所述比对评分特征输入至预先训练的排序模型中，获取所述排序模型输出的，与各所述查询资源对应的相关性评分值，其中，所述排序模型为Gbrank模型；根据所述相关性评分值，对各所述查询资源进行排序，并根据排序结果选取设定数目的目标资源作为与所述目标查询式对应的底层召回结果。
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