[发明专利]基于内存的MapReduce引擎数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201610305911.4 | 申请日： | 2016-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN106648451B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张伟;王界兵;李杰;施莹;宋泰然;韦辉华;郭宇翔 | 申请（专利权）人： | 深圳前海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06F16/182 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于内存的MapReduce引擎数据处理方法和装置，其中方法包括：将每个分区的Map输出结果数据进行粒度切割，并将切割后的粒度进行排序；将每个分区切割后的粒度进行多批次shuffle,并将各批次的数据依次进行拷贝、合并和reduce的流水线式数据处理，将reduce进程处理的数据控制在内存中。本发明通过纯软件方式对MapReduce的reduce进程进行流水线化设计，极大地减少了IO的访问与延迟；还可以根据可用内存的多少来调节并发批次的数目，从而提高了mapreduce引擎的吞吐量与整体性能，实测结果是原来的1.6倍‑2倍以上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 内存 mapreduce 引擎 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于内存的MapReduce引擎数据处理方法，其特征在于，包括：将每个分区的Map输出结果数据进行粒度切割，并将切割后的粒度进行排序；将每个分区切割后的粒度进行多批次shuffle,并将各批次的数据依次进行拷贝、合并和reduce的流水线式数据处理，将reduce进程处理的数据控制在内存中。
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