[发明专利]SD-OCT图像的淡水无核珍珠珍珠质层缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种SD‑OCT图像的淡水无核珍珠珍珠质层缺陷识别方法。对淡水无核珍珠的SD‑OCT图像进行背景和目标的分离处理，获得背景和目标的分界线，根据分界线对图像依次进行拉平和散斑噪声去除的处理，对图像进行裁剪和压缩，计算像素点的纵向梯度，并提取获得缺陷层上下边界，计算纵向梯度均值，再通过上边界线阈值和下边界线阈值判断获得确定缺陷子层，从而获得缺陷的结果。本发明方法实现了淡水珍珠质层中缺陷子层的检测，并完成缺陷子层的自动标识和判别，对不同形态的缺陷子层具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为淡水珍珠在线检测奠定技术基础。

主权项

1.一种SD‑OCT图像的淡水无核珍珠珍珠质层缺陷识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)采集淡水无核珍珠的SD‑OCT图像；2)对SD‑OCT图像进行背景和目标的分离处理，获得背景和目标的分界线；3)根据分界线对图像依次进行拉平和散斑噪声去除的处理；4)对图像进行裁剪和压缩；5)计算像素点的纵向梯度，并提取获得缺陷层上下边界；6)计算纵向梯度均值，再通过上边界线阈值和下边界线阈值判断获得缺陷的结果：分别计算上边界上和下边界上所有像素的纵向梯度均值；若上边界纵向梯度均值大于上边界线阈值，则认为边界下部产生缺陷；若下边界纵向梯度均值小于下边界线阈值，则认为边界上部产生缺陷；若边界上部和下部均产生缺陷，则认为淡水无核珍珠的珍珠质层存在缺陷，否则不存在；所述步骤5)中的方法为：5‑1)定义相连通的两个像素点之间存在关联权值，每个像素点与其相邻的各个像素点之间相连通；5‑2)计算图像中每个像素点的纵向梯度并进行归一化处理，采用以下公式计算所有相连通的两个像素点之间的关联权值Weightab：Weightab＝2.01‑ga‑gb其中，ga和gb分别为两个相连通的像素点a和b的纵向梯度；5‑3)在图像的最左侧和最右侧各增加一列像素点，新增加的最左列的所有像素点均相连通，新增加的最右列的所有像素点均相连通，最左列像素和最右列像素中每两个相连通的像素点的关联权值均为10‑5；5‑4)以最左列像素点的中间像素点为边界搜索的初始点，以最右列像素点的中间像素点为边界搜索的终点，结合图像中各像素点的相连通情况及其关联权值采用Dijkstra单源最短路径搜索算法，获得缺陷层的边界。