[发明专利]一种基于物联网的水泵泵组智能监控与故障预警方法

摘要

本发明属于流体机械智能诊断技术领域，具体公开了一种基于物联网的水泵泵组智能监控与故障预警方法。技术方案为：搭建水泵泵组试验台；采用触摸屏作为现场监控设备，PC机作为监测平台，采用数据采集模块采集各个传感器的信号，触摸屏和PC机实时读取数据采集模块的数据，并对数据进行存储和备份；采用HMI设计水泵泵组物联网监控系统，实现基于物联网的水泵泵组远程智能监控；对水泵泵组的监控信号进行实时数据分析，运行诊断及故障预警。本发明将物联网技术、频谱分析技术和故障诊断技术有效结合起来，实现了各种离心泵、混流泵、轴流泵、潜水电泵等水泵泵组故障的早期预警，使其安全可靠运行。

主权项

1.一种基于物联网的水泵泵组智能监控与故障预警方法，其特征在于，(1)搭建水泵泵组试验台，所述水泵泵组试验台安装有水泵振动传感器，光电式传感器或感应式传感器，泵组出口管路系统上安装有涡轮流量计或电磁流量计；泵进、出口管路上分别安装有压力传感器；轴承箱上安装有轴承温度传感器；电机底座上安装有轴振传感器；电机上安装有电机温度传感器、电机振动传感器；(2)采用触摸屏作为现场监控设备，PC机作为监测平台，采用数据采集模块采集步骤(1)中各个传感器的信号；将采集的信号进行数据转换，触摸屏和PC机实时读取数据采集模块的数据；对各个传感器测量得到的流量、压力、转速、温度、振动数据和通过计算得到的扬程、功率、效率进行存储和备份；(3)采用HMI设计水泵泵组物联网监控系统，系统利用PLC实现对水泵泵组的过程控制，实时监控流量、压力、转速、扬程、功率、效率、温度、振动数据，通过VNC远程监控；(4)对水泵泵组的监控信号进行实时数据分析，运行诊断及故障预警，具体步骤如下：a、对水泵泵组的监控信号：流量、压力、转速、扬程、功率、效率、温度、振动，进行实时数据分析及频谱分析，并以图表的形式显示在水泵泵组物联网监控系统中，以便用户在移动设备中直接查看；b、基于监测的流量、压力、转速、扬程、功率、效率、温度、振动信号，采用微弱信号处理技术、频谱分析技术和多信息源多级融合方式相结合的方法对水泵长期运行中可能存在的轴振、轴承温升、叶轮损坏、驼峰故障进行信号提取、诊断和预测评估，对可能出现的故障发出预警通知，并通过声音、短信和邮件方式进行早期故障预警。