[发明专利]一种基于改进图像块匹配的非局部均值图像去噪方法在审
申请号: | 201610298113.3 | 申请日: | 2016-05-09 |
公开(公告)号: | CN106023093A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 于银辉;周恒;刘生成;张羽丰;陈兆强 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 王恩远 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明的一种基于改进图像块匹配的非局部均值图像去噪方法,属于图像处理技术领域。有变差系数值图的建立、变差系数值图的分类、平坦区域上去噪处理、结构区域上去噪处理四个步骤。本发明具有运算时间短、计算权重准确、去噪效果好等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 图像 匹配 局部 均值 方法 | ||
【主权项】:
一种基于改进图像块匹配的非局部均值图像去噪方法,有变差系数值图的建立、变差系数值图的分类、平坦区域上去噪处理、结构区域上去噪处理四个步骤;所述的变差系数值图的建立是,将噪声图像利用变差系数进行重新构图,得到变差系数值图,所述的变差系数是图像上任一点的标准差相对于平均数大小的一个相对量,由图像上所有点的变差系数值组成一个新的图像就得到变差系数值图;所述的变差系数值图的分类是,利用聚类算法对所述的变差系数值图进行分析,将变差系数值图中的区域分成两大类,并记为平坦区域和结构区域。所述的平坦区域上去噪处理是,在变差系数值图的分类之后得到的平坦区域上,用经典非局部均值图像去噪方法进行处理,得到平坦区域的去噪结果图;所述的结构区域上去噪处理是,在变差系数值图的分类之后得到的结构区域上,先利用两个图像块之间相关系数的值来选取块尺寸,然后再利用经典非局部均值图像去噪方法进行处理。
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