[发明专利]基于超像素标注的遥感图像的分割与识别方法

摘要

本发明提供的是一种基于超像素标注的遥感图像的分割与识别方法。利用超像素分割算法对遥感图像进行过分割，获得超像素分割结果，对超像素块进行类别标注，获得学习样本。然后提取超像素样本的视觉特征，以其标注结果为教师信号用分类器对这些学习样本进行训练，并保存训练好的分类器信息。对待分析的遥感图像进行过分割获得超像素结果，对每个超像素提取视觉特征后送入分类器进行分类，在每个超像素块都获得了类别标记后，合并相同类别标记的超像素块，即待分析图像的所有区域都得到了类别信息。本发明避免了直接对遥感图像进行分割，极大程度上的保留了实际区域的边缘信息，融合了分割和识别过程，具有更加优秀的分割和识别能力。

主权项

一种基于超像素标注的遥感图像的分割与识别方法，其特征是：步骤1：使用SLIC方法对遥感图像库中所有训练用的遥感图像进行过分割，生成超像素，将每一个超像素块作为训练的样本；步骤2：对每个训练用图像的每一个超像素块进行标注，添加的类别标记作为该训练样本的教师信号；步骤3：提取所有已标注的超像素块的视觉特征；步骤4：将所有超像素块的视觉特征以及教师信号送入BP神经网络进行训练，保存训练后的网络权值以及网络结构；步骤5：对要进行分割和识别的待分析遥感图像进行SLIC方法的超像素过分割，对每个超像素块按步骤3提取视觉特征；步骤6：将待分析遥感图像的每个超像素块的视觉特征送入已训练好的BP神经网络，正向传播计算输出值，得到每个超像素块的类别标记，根据类别标记进行超像素块的合并，得到遥感图像的分割和识别结果。