[发明专利]一种结合颜色协方差流形的MEAP聚类图像分割方法在审
| 申请号： | 201610294446.9 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106023141A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 陈秀宏;刘季 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种结合颜色协方差流形的MEAP聚类图像分割方法。本发明对MEAP算法在彩色图像分割上的应用起到指导作用，其特征是：(1)通过简单线性迭代聚类算法对伯克利数据库中的彩色图像进行超像素分割，得到超像素块集合；(2)提取每个超像素块的颜色协方差特征和空间位置特征，分别用黎曼流形距离和欧式距离对它们进行相似性度量并进行特征融合，构建新的相似度矩阵；(3)将融合后的相似度矩阵作为多代表点仿射传播聚类算法中的相似度矩阵，再利用多代表点仿射传播聚类算法对彩色图像进行分割。该发明简单易行，当图像较大时，能够通过超像素减少图像分割的计算时间，利用颜色和空间信息作为特征进行分割的同时能够保证分割精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 颜色 协方差 流形 meap 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种结合颜色协方差流形的MEAP聚类图像分割方法。本发明对MEAP算法在彩色图像分割上的应用起到指导作用。其特征在于：(1)通过简单线性迭代聚类算法彩色图像进行超像素分割，得到超像素块集合；(2)提取每个超像素块的颜色协方差特征和空间位置特征，为构建新的相似度矩阵，分别用黎曼流形距离和欧式距离对这些特征计算相似性度量并特征融合；(3)将融合后的相似度矩阵作为多代表点仿射传播聚类算法中的相似度矩阵，实现彩色图像的分割。
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