[发明专利]一种基于粒子群算法的列车运行速度曲线节能优化方法

摘要

本发明公开一种基于粒子群算法的列车运行速度曲线节能优化方法，包括：S1、设置线路数据和列车参数，获取当前限速等指令，并对线路数据进行离散化处理得到各线路结点；S2、根据线路数据将各线路结点的对应速度范围进行离散化，并建立速度关联稀疏矩阵及对应的能耗、时间稀疏矩阵；S3、根据列车节能理论经验，生成能耗矩阵；S4、利用自适应粒子群算法对列车运行速度曲线进行节能仿真优化。本发明可有效提高列车节能优化精度和优化速度。

主权项

1.一种基于粒子群算法的列车运行速度曲线节能优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、设置线路数据和列车参数，获取当前限速指令，并对线路数据进行离散化处理得到各线路结点；S2、根据线路数据将各线路结点的对应速度范围进行离散化，并建立速度关联稀疏矩阵及对应的能耗稀疏矩阵、时间稀疏矩阵；S3、根据列车节能理论经验，生成能耗矩阵；S4、利用自适应粒子群算法对列车运行速度曲线进行节能仿真优化；步骤S4进一步包括如下子步骤：S4.1、将列车运行模态转化成速度控制信号形式表示；S4.2、根据粒子位置及运行的线路轨迹查询能耗矩阵计算各线路结点对应实际耗能；S4.3、计算平衡列车运行时间控制与能耗目标函数的粒子适应度值，得到能耗目标函数的适应度函数，根据适应度函数得到对应的各线路结点的对应速度，生成节能仿真优化的速度控制信号；S4.4、根据节能仿真优化的速度控制信号提取速度、时间、能耗数据并绘制节能优化的速度曲线图，完成对列车运行速度曲线的节能仿真优化。